En el artículo anterior mostramos los principales elementos a tener en cuenta para realizar programación concurrente usando el Framework Qt, específicamente empleamos la clase QSemaphore para resolver el problema del productor-consumidor. En este nuevo artículo explicaremos otra alternativa que también es muy eficiente para programar aplicaciones multi-hilos, se trata de la combinación de QWaitCondition y QMutex.
El objetivo del artículo es mostrar cómo utilizar QWaitCondition y QMutex para controlar el acceso a un búfer circular que comparten un hilo productor y otro hilo consumidor [1].
El productor escribe datos en el búfer hasta que se llega al final del búfer, en cuyo punto se reinicia desde el principio, sobrescribiendo los datos existentes. El hilo consumidor lee los datos a medida que se produce y lo escribe en la salida de error estándar.
Las condiciones de espera (Wait Condition) hacen que sea posible tener un mayor nivel de concurrencia que el que lograríamos si usáramos solamente mutex. Si los accesos al búfer simplemente fueron vigilados por un QMutex, el hilo consumidor no podría acceder al búfer al mismo tiempo que el hilo productor. Sin embargo, no hay nada malo en tener dos hilos que trabajan en diferentes partes del búfer al mismo tiempo.
El ejemplo consta de dos clases: Productor (Producer) y Consumidor (Consumer). Ambos heredan de QThread. El búfer circular utilizado para la comunicación entre estas dos clases y las herramientas de sincronización que lo protegen son variables globales.
Variables globales
Vamos a empezar por la revisión del búfer circular y las herramientas de sincronización asociadas:
const int DataSize = 100000;
const int BufferSize = 8192;
char buffer[BufferSize];
QWaitCondition bufferNotEmpty;
QWaitCondition bufferNotFull;
QMutex mutex;
int numUsedBytes = 0;
DataSize es la cantidad de datos que el productor va a generar. Para mantener el ejemplo tan simple como sea posible, hacemos una constante. BufferSize es el tamaño del búfer circular. Es menos de DataSize, lo que significa que en algún momento el productor alcanzará el final del búfer y reiniciará desde el principio.
Para sincronizar el productor y el consumidor, necesitamos dos condiciones de espera y un mutex. La condición bufferNotEmpty se señala cuando el productor ha generado algunos datos, diciéndole al consumidor que puede empezar a leerlo. La condición bufferNotFull se señala cuando el consumidor haya leído algunos datos, dice la productora que pueda generar mucho más. La variable numUsedBytes indica el número de bytes en el búfer que contiene los datos.
Juntos, las condiciones de espera, la exclusión mutua, y el contador numUsedBytes deben garantizar que el productor nunca está escribiendo bytes en una ubicación mayor que bufferSize por delante del consumidor, y que el consumidor nunca lee los datos que el productor no ha generado todavía.
Clase Productor
Repasemos el código de la clase Producer:
class Producer : public QThread
{
public:
Producer(QObject *parent = NULL) : QThread(parent)
{
}
void run()
{
qsrand(QTime(0,0,0).secsTo(QTime::currentTime()));
for (int i = 0; i < DataSize; ++i) {
mutex.lock();
if (numUsedBytes == BufferSize)
bufferNotFull.wait(&mutex);
mutex.unlock();
buffer[i % BufferSize] = "ACGT"[(int)qrand() % 4];
mutex.lock();
++numUsedBytes;
bufferNotEmpty.wakeAll();
mutex.unlock();
}
}
};
El productor genera DataSize bytes de datos. Antes de escribir un byte en el búfer circular, debe comprobar primero si el búfer está lleno (es decir, si numUsedBytes es igual a BufferSize). Si el búfer está lleno, el hilo espera en la condición bufferNotFull.
Al final, el productor incrementa la variable numUsedBytes y envía la señal indicando que la condición bufferNotEmpty es verdadera, ya que numUsedBytes es necesariamente mayor que 0.
Guardamos todos los accesos a la variable numUsedBytes con un mutex. Además, la función QWaitCondition::wait() acepta un mutex como argumento. Este mutex está desbloqueado antes el hilo se pone a dormir y bloqueado cuando el hilo se despierta. Por otra parte, la transición desde el estado de bloqueo al estado de espera es atómica, para evitar que se produzcan las condiciones de carrera.
Clase del Consumidor
Volvamos a la clase de los consumidores:
class Consumer : public QThread
{
Q_OBJECT
public:
Consumer(QObject *parent = NULL) : QThread(parent)
{
}
void run()
{
for (int i = 0; i < DataSize; ++i) {
mutex.lock();
if (numUsedBytes == 0)
bufferNotEmpty.wait(&mutex);
mutex.unlock();
fprintf(stderr, "%c", buffer[i % BufferSize]);
mutex.lock();
--numUsedBytes;
bufferNotFull.wakeAll();
mutex.unlock();
}
fprintf(stderr, "\n");
}
signals:
void stringConsumed(const QString &text);
};
El código es muy similar a la del productor. Antes de leer el byte, comprobamos si el búfer está vacío (numUsedBytes es 0) y esperamos en la condición bufferNotEmpty si está vacío. Después de que hemos leído el byte, hacemos el decremento de la variable numUsedBytes (en lugar de incrementarlo), y señalamos la condición bufferNotFull (en lugar de la condición bufferNotEmpty).
La función main ()
En la función main (), creamos los dos hilos y llamamos a la función QThread::wait() para asegurar de que ambos contextos de ejecución tienen tiempo para terminar antes de la salida:
int main(int argc, char *argv[])
{
QCoreApplication app(argc, argv);
Producer producer;
Consumer consumer;
producer.start();
consumer.start();
producer.wait();
consumer.wait();
return 0;
}
Entonces, ¿qué sucede cuando ejecutamos el programa? Inicialmente, el hilo productor es el único que puede hacer cualquier cosa, el consumidor está bloqueado en espera de que la condición bufferNotEmpty sea señalizada (numUsedBytes es 0). Una vez que el productor ha puesto un byte en el buffer, numUsedBytes es BufferSize - 1 y la condición bufferNotEmpty se marca. En ese momento, pueden ocurrir dos cosas: o bien el hilo consumidor se hace cargo y lee el byte, o el productor genera un segundo byte.
El modelo productor-consumidor que se presenta en este ejemplo permite escribir aplicaciones multiprocesos altamente concurrentes. En un equipo con varios procesadores, el programa es potencialmente hasta el doble de rápido que el programa equivalente basado en exclusión mutua, ya que los dos hilos pueden estar activos al mismo tiempo en diferentes partes del búfer.
Tenga en cuenta que estos beneficios no siempre son efectivos. Los procesos de bloqueo y desbloqueo de un QMutex tiene un costo. En la práctica, probablemente valdría la pena dividir el búfer en trozos, pues es más eficiente operar en trozos en lugar de bytes individuales. El tamaño del búfer es también un parámetro que se debe seleccionar cuidadosamente, basado en la experimentación.
El código fuente de esta aplicación pueden descargarlo desde aquí.
Me gusto esta entrada. Para programar en C++ lo mejor es usar el Framework Qt, sigan asi...
ResponderEliminarGracias por su comentario, y si es un muy buen framework de desarrollo con mucho potencial y esperemos en próximas entradas seguir profundizando en su uso. Esta invitado a hacer algún aporte.Gracias por seguirnos
EliminarHola:
ResponderEliminarGracias por el aporte.
Me gustaría saber cómo abro varios procesos simultáneos, pero independientes, de manera que no sea necesario compartir el mismo espacio de memoria. La idea es dividir un bucle for en varios bucles que se ejecuten de manera simultanea en los distintos núcleos del procesador, guardando el resultado de cada uno en distintos espacios de la memoria.. No sé si esto sea posible, pero lo que me propongo es sacarle el máximo jugo al microprocesador, ya que este bucle es muy grande y se realizan muchos cálculos, lo que se refleja sensiblemente en el tiempo de ejecución.
Gracias por su ayuda.
Saludos.
Hola Luis Nuñiz para su caso recomendamos usar la idea del ejemplo:
Eliminarhttp://qt-project.org/doc/qt-5/qtcore-mandelbrot-example.html , que
muestra como usar los hilos para realizar operaciones computacionales
complejas, y sin bloquear el hilo principal que maneja lo ciclo de
eventos. En proximas entradas de nuestro blog profundizaremos en este
tema.
Ok muchas gracias, le voy a echar un vistazo al ejemplo. Sólo me queda una duda, el microprocesador de mi lap tiene 4 núcleos y 8 hilos de procesamiento. ¿Sería posible usar los 8 hilos simultáneamente mediante alguna de estas técnicas que has expuesto?
EliminarSaludos
Hola Luis Nuñiz
EliminarLa respuesta a su pregunta es si. Usted perfectamente desarrollar una aplicacion en Qt, que utilice toda la capacidad del microprocesador de su laptop que tiene 4 núcleos y 8 hilos de procesamiento.
La tendencia actual en el diseño de la CPU es tener varios núcleos. Una aplicación de un único subproceso típico puede hacer uso de un solo núcleo. Sin embargo, un programa con múltiples hilos se puede asignar a varios núcleos, lo que hace que las cosas sucedan de una
manera verdaderamente concurrente. Como resultado, la distribución del trabajo a más de un hilo puede hacer que un programa funcione mucho más rápido en las CPU multinúcleo debido núcleos adicionales pueden ser utilizados.
Básicamente, existen dos casos de uso para hilos:
- Hacer un procesamiento más rápido, haciendo uso de los procesadores multinúcleo.
- Mantener liberados el hilo GUI o otro hilos críticos, al descargar el procesamiento de larga duración o las llamadas bloqueantes a otros hilos.
Te recomendamos la siguiente lectura
http://qt-project.org/doc/qt-5/thread-basics.html en la cual se exponen las principales tecnicas para el desarrollo de aplicaciones concurrentes usando Qt y en proximas entradas de nuestro blog
profundizaremos en este tema.
Muchísimas gracias.
EliminarRealmente este tema es completamente novedoso para mí. Ya tengo unos añitos de experiencia en programación, pero nunca me había adentrado en el trabajo con múltiples hilos, ya que hasta la fecha no había necesitado hacer programas que requirieran una gran cantidad de cálculo. De hecho, el proyecto en el que estoy metido se parece bastante al ejemplo de Mandelbrot que me facilitaste, pero a diferencia de la familia de funciones de variable compleja a*z^2 que genera el mapa de parámetros del ejemplo de Mandelbrot. la familia en estudio es a*exp(z)+b/z. Es increíble como la dinámica de esta función se complica respecto a a*z^2 desde el punto de vista matemático.
Es impresionante como el trabajo de nosotros los Matémáticos se facilita con el apoyo de la computación. Muchísimas gracias y estaré al pendiente del blog. Ya me estoy leyendo todo el material.
Saludos.
Hola mi nombre es Renzo. El articulo es muy bueno e interesante. Pero aun tengo un montón de dudas sobre los thread. Estoy en un pequeño proyecto donde quiero armar un thread que sea permanente, el cual leería datos por el puerto serie de manera continua (tramas NMEA). Y del thread principal consultaría los datos en la variable global de manera asincronica, cada 100 ms. por ejemplo. ¿Esto es posible de hacer? Desde ya muchas gracias.
ResponderEliminarSaludos.